Referenznummer: 20/153_GK_VEEC
Standort: Deutschland, Köln
Einsatzgebiete: Forschung und Entwicklung
Einstiegslevel: Studierende
Beginn ab: nach Absprache

Ihre Aufgaben

• Untersuchung von „Attention“-Mechanismen für künstliche rekurrente neuronale Netze
• Erprobung und Evaluierung der Verfahren an einem Simulationsmodell eines Verbrennungsmotors
• Benchmark des Modellansatzes mit Methoden des Stands der Technik
• Erprobung und Evaluierung der Verfahren an realen Prüfstandsdaten eines Verbrennungsmotors

Ihr Profil

• Studium der Elektrotechnik, Technische Informatik, Mechatronik oder vergleichbares Studium
• Interesse an maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
• Interesse an der Software- und Funktionsentwicklung
• Interesse an Verbrennungsmotoren
• Grundkenntnisse in Python, Julia oder MATLAB
• Grundkenntnisse im Bereich maschinellen Lernen wünschenswert
• Logisches und abstraktes Denkvermögen, systematisches Arbeiten
• Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise

Was wir bieten

• Einblick in das Fachgebiet der künstlichen Intelligenz
• Innovatives Arbeitsumfeld mit modernsten Tools und Prüfständen
• Mitarbeit in einem jungen Experten-Team der Softwareentwicklung
• Individuelle Betreuung der Masterarbeit

Ihr Ansprechpartner

Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe des frühestmöglichen Starttermins richten Sie bitte an:

DEUTZ AG
Herrn Gideon Krull                                      
HR Manager